История запросов (QA)
Как просматривать историю запросов AI, анализировать ответы агента и контролировать качество работы системы.
История запросов (QA) — это инструмент для анализа работы AI-агента. Здесь сохраняются все вопросы пользователей и ответы AI, а также технические детали генерации.
Используйте этот раздел, чтобы находить ошибки, улучшать ответы и повышать качество работы AI.
Где находится
Перейдите в:
Cloft AI → История запросов (QA)

Что отображается в истории

В таблице вы видите:
вопрос пользователя
ответ AI (кратко)
канал (например, предпросмотр)
время запроса
Это позволяет быстро просматривать диалоги и находить проблемные ответы.
Просмотр деталей ответа
Нажмите на любой запрос, чтобы открыть подробную информацию.

Что можно увидеть в деталях
Диалог
Полный вопрос пользователя и ответ AI.
Метаданные
Показывают, как именно был сгенерирован ответ:
источник (например, предпросмотр)
тон ответа
длина ответа
глубина анализа
задержка генерации

Это помогает понять, почему AI ответил именно так.
Использованные ресурсы
Показывает, какие данные использовал AI:
документы
страницы сайта
база знаний

Также отображается список найденных ресурсов.
Как анализировать диалоги
1. Найдите проблемные ответы
Ищите случаи, где:
ответ неточный
информация устарела
AI не понял вопрос
2. Проверьте источники
Посмотрите, какие ресурсы использовал AI:
если источник неправильный → исправьте контент
если нужного источника нет → добавьте его
3. Оцените настройки
Обратите внимание на:
тон ответа
длину
глубину
При необходимости скорректируйте в настройках AI.
4. Повторите тест
После изменений снова задайте тот же вопрос и сравните результат.
Когда использовать QA
История запросов полезна:
при запуске AI
после добавления нового контента
при жалобах на ответы
для регулярного контроля качества